Zettelkastens

  • 硬件清单

    2023 硬件设备采购清单 计算设备 用途 [[NAS]] [[软路由]] [[虚拟化]] [[视频剪辑]] 采购 [[NUC]] mATX + 显卡

  • 磁盘工具

    也可以通过命令方法进行。 1、在当前安装界面按住Shift+F10调出命令提示符窗口。 2、输入diskpart,按回车执行。3、进入DISKPART命令模式,输入list disk回车,列出当前磁盘信息。 4、要转换磁盘0格式,则输入select disk 0(sellect空格disk空格0)回车,输入clean,删除磁盘分区。 5、输入convert mbr,回车,将磁盘转换为MBR,输入convert gpt则转为GPT。 6、最后输入exit回车退出命令提示符,返回安装界面,这时提示一个未分配的分区,点击右下角的新建分区,然后继续之前的操作就行继续

  • Adobe Character Animator

    #2D

  • Blender

    #3D

  • Celaction 2D

    #2D CelAction2D 是一款专业的矢量二维动画软件,专门用于电影、电视剧和商业广告。使用矢量图和位图,用户在软件中可以编辑人物模型和他们的动作。CelAction 2D 为了使场景更有活力,有 60 多种效果和许多音频样本可供选择。 动画将以低分辨率预览,但可以高清渲染出来,最高可达 4K。该程序没有绘图工具,所以你的草图或照片必须从不同的软件(如Photoshop,Illustrator,Flash)导入。 官网 相关概念 动态索具 智能骨骼

  • Houdini

    官网

  • Maya

    #3D

  • Moho

    #2D Moho 是一款专为动画师设计的矢量二维动画软件,它提供了多种高级动画工具和特效来加速工作流程。Moho 最突出的革新成果就是实现了用骨骼系统节点动画操作各种复杂动作,并完成动画自动生成和自动着色,模拟出弱三维效果和跟随、摆动、重力效果等,使多年来许多从事动画行业的专家和工作人员梦寐以求的现代化工具成为现实。 它包含了两个不同的版本,Anime Studio Debut 和 Anime Studio Pro。Debut 版本在可操作动画的长度和图像大小方面相对于 Pro 版本有一些限制。 官网

  • UE5

    #3D

  • 万彩动画大师

    #厂商

  • 动画创作综述

    概述 相关研究 概念 论文 文章 动画行业会用到哪些软件?良心总结58个宝藏软件-渲染101 图书 参考材料 厂商 [[来画]] [[万彩动画大师]] 软件 2D [[Adobe After Effects]] [[Adobe Character Animator]] [[Adobe Animate]] [[Moho]] [[Celaction 2D]] 3D [[Maya]] + 解算软件(布料、毛发) [[Blender]] [[UE5]] [[Houdini]] 研究人员

  • 来画

    #厂商

  • API Management

    API Management 综述 概述 API 管理首先要遵循下列第一性原则: 一致性,API 应与其契约以及下游如文档、SDK 等制品保持一致 单调性,API 的变更应当不破坏现有消费者的使用 相关研究 概念 [[Cloud Control API]] 论文 参考材料 厂商 开源项目 [[Buf]] [[Smithy]] [[Darabonba]] 软件 研究人员 flowchart LR RMS--|codegen|Ent RMS--|codegen|Protobuf Ent--|serve|CCAPI Ent--|serve|GraphQL Protobuf--|codegen|Swagger Swagger--|serve|RESTFul CCAPI--|codegen|Terraform Terraform--|codegen|Pulumi Terraform--|codegen|Crossplane Crossplane--|codegen|KubeVela RESTFul--|codegen|SDK GraphQL--|use|Apollo Apollo--|use|Web SDK--|codegen|CLI

  • Cloud Control API

    Cloud Control API 概述 Cloud Control API,简称 CC API,是 AWS 提出的一种架构风格,用于面向云资源的 API 设计。 官网 解决了什么问题 使用/提出了什么技术 关键点 技术栈 相关研究 理论/概念 论文 介绍文章 实践案例

  • Darabonba
  • 广州

    防晒指南

  • CLI Development

    命令行接口开发 相关工具 [[Cobra]] [[Survey]] 相关插件 https://github.com/AlecAivazis/survey https://github.com/charmbracelet/bubbletea

  • Incremental Analysing
  • Software Analysis

    索引 论文 Practical Algorithms for Incremental Software Development Environments Incremental Analysis of Real Programming Languages 课程 《南京大学:软件分析》 项目 tree-sitter

  • Computer Aided Translation

    计算机辅助翻译综述 概念 术语库 翻译记忆 机器翻译(预翻译) 译后编辑 常用工具 [[Trados]] [[MemoQ]] [[Wordfast]] [[DeepL]]

  • Trados
  • Desktop App Development

    Projects [[Tauri]]

  • Game

    游戏 游戏分类

  • IDE Development

    IDE 开发综述 概述 相关研究 概念 [[Text Editor]] 论文 参考材料 厂商 [[Killercoda]] 开源项目 软件 研究人员

  • Killercoda

    https://killercoda.com/ 一个用于云原生在线实验的平台

  • Text Editor

    Text Editor 综述 概述 相关研究 概念 论文 参考材料 厂商 开源项目 [[Code Mirror]] [[Prose Mirror]] 软件 研究人员

  • JAMStack

    JAMStack 综述 概述 相关研究 概念 论文 参考材料 厂商 开源项目 软件 研究人员

  • EBPF 学习路线

    User Space: uBPF

  • Knowledge Management

    知识管理综述 理论 [[卡片盒笔记法]] [[PARA]]

  • PARA

    P.A.R.A 文档

  • 卡片盒笔记法

    基本信息 相关链接:https://zettelkasten.de/introduction/zh/ 支持卡片盒笔记法的 APP [[LogSeq]] [[Obsidian]] [[Roam]]

  • 客家话

    童谣 落雨大,水浸街,阿哥担柴回街卖。 阿嫂着花鞋,花鞋、花袜、花腰带,珍珠蝴蝶两边排。 短语 晚安 - man ung 俺稀罕你 -

  • 粤语

    基本概念 地理概念 南岭山脉以南,称作岭南。 语言文化 粤语(广东话、广府话、唐话),粤语主要分布在中国华南的广东省中部和西部、广西东南部 [28] 、香港特别行政区、澳门特别行政区、海南省个别地区 [29] ,广东省使用粤语的人口大约有4000万 [44] ,加上广西粤语使用人数大约为1200万 [45] 、香港700万、澳门55万。在中国,有1.2亿人以粤语为母语。 声调 ![[voice.png]] 55、35、214、53 粤语分为「九声六调」,其中「九声」如上图所示,九声中的前六个,称为「六调」,发声时应掌握语流音变的技巧,后三个是短促的半音,主要以音阶作为区分。 声调名的读法亦有差异,对照关系如下: 清平 = 阴平 清上 = 阴上 清去 = 阴去 浊平 = 阳平 浊上 = 阳上 浊去 = 阳去 促音清平 = 高入 = 阴入 促音清去 = 中入 促音浊去 = 低入 = 阳入 语流音变 粤语的声调变化分成连续变调与变音(morpho-phonemic change)。主要发生在复词或叠字词,一般来读低音域(主要是低降调)的第二音节会转为高升调。

  • Network Technology

    网络技术综述 技术 技术方案 [[WireGuard]],Linux 内核的 VPN 网络技术 开源软件 [[TailScale]]

  • TailScale

    介绍 官网

  • WireGuard
  • Issue Triage

    问题分类 相关文献 Kubernetes Issue Triage

  • Open Source Governance

    开源治理综述 贡献者 [[Issue Triage]]

  • Rust

    快速开始 学习方法建议: [[学习金字塔]] [[Holistic Learning]] [[康奈尔笔记法]] 语言基础 类型系统 控制流 内存管理 错误处理 生态基础 网络编程 依赖管理

  • SaaS 产品定价策略

    SaaS 产品的价格模型中,为什么许多 SaaS 厂商会对规模以上的使用者采取非公开报价的方式? 例如:New Relic(听说要被收购了) 因为从开发者的角度而言,公开报价似乎更符合 PLG 的理念?类似的问题还有: 为什么 SaaS 服务商的 Enterprise 版里,都有 Contact Sales 按钮(如 GitHub Enterprise) 为什么 我能想到的可能性包括: 定价差异 给予大客户折扣,降低采购门槛。 宰杀大客户,借助潜在的供应商锁定(Vendor-locking)获取超额收益。 利用信息优势,赚取超额收益。 成本差异 对于规模以上客户,单独报价中,包含了定制、现场实施等一次性费用。 这些可能性中,哪些更符合实际的情况?是否还有其它的可能性?

  • Stable Diffusion

    [[Hugging Face]] FAQ V1 与 V2 的差别:V2 使用 OpenCLIP,没有闭源依赖 硬件 假设如果要配置一个最高规格的工作站,配置单如下: 技嘉风魔 RTX 4090,¥12999 AMD 7950x,¥3999 / Intel 13900,¥5699

  • 3-2-1 备份原则

    介绍 至少制作 3 份备份 将备份分别存放在 2 中不同储存媒体 至少一份放在异地保存

  • NAS

    [[Dell R720]]

  • Storage Technology

    存储技术综述 理论 [[3-2-1 备份原则]] 存储分类 根据连接方式 [[SAN]] [[NAS]] 根据接口 [[M.2]] 根据协议 [[NVMe]] [[SATA]] 软件方案 [[Ceph]] 硬件方案 [[群晖]] [[威联通]] 采购方案 SAN 硬盘盒 方案 NVME 硬盘盒(10Gb / 40Gb)+ SSD(3.

  • Hyrum's Law

    海伦定律: 如果 API 的用户数量足够,则 您在合同中承诺什么并不重要: 系统的所有可观察行为 都会被一些人依赖。 https://www.hyrumslaw.com/

  • 作家之旅

    #图书 概述 [[Joseph Campbell]] 将自己对于神话的研究,总结成为了《千面英雄》一书。[[Christopher Vogler]] 在此基础上创作了《作家之旅》,提出了故事创作的经典模型,即分为 12 个阶段的「英雄之旅」。该书问世之初在编剧行业产生了极大的震动,通过英雄之旅的创作训练,可以帮助我们提升内容的故事性,从而创作出更加引人入胜的内容。

  • 写作是门手艺

    #图书 本书是由中山大学[[刘军强]]教授开设的一门公共选修课,面向本科大一新生,长期在中山大学公共选修课排行榜上排行前列。

  • 金字塔原理

    #图书 金字塔原理出自于 [[Barbara Minto]] 的《金字塔原理:The Minto Pyramid Principal》一书。

  • 语雀

    优势: 支持[[双链笔记]] 支持 [[Markdown]] 可进行图书创作 劣势: 不支持协作工作流(可协作编辑,但不支持审稿)

  • 飞书

    优势: 支持[[双链笔记]] 支持 [[Markdown]] 可关联多维表格 劣势: 不支持协作工作流(可协作编辑,但不支持审稿)

  • Barbara Minto

    #人物

  • Christopher Vogler

    #人物

  • Joseph Campbell

    #人物 约瑟夫·坎贝尔是一名神话学家

  • Technical Writing

    技术写作综述 概述 相关研究 概念 [[金字塔原理]] [[英雄之旅]] 论文 长文本阅读中,纸质版和电子版的差异:论文地址 图书 [[作家之旅]] [[金字塔原理]] [[写作是门手艺]] 参考材料 厂商 [[飞书]] [[语雀]] [[Substack]] [[竹白]] 开源项目 [[Pangu]] [[MarkdownLint]] [[mdBook]] 软件 [[Typora]] 研究人员 [[Barbara Minto]] [[Joseph Campbell]] [[Christopher Vogler]] 大纲 故事化写作:英雄之旅 英雄之旅是什么? [[Christopher Vogler]] 基于 [[Joseph Campbell]] 的神话研究总结出来的故事创作方法 人物创作 人物的分类:长者、护卫、信使、变形者、阴影、伙伴、骗徒 中国传统评书艺术创作中,也有「四梁八柱」的说法 故事创作 故事创作中,旅程的十二个阶段 结构化写作:金字塔原理 金字塔原理解决了什么问题? 使文章的脉络更加清晰,使读者迅速掌握要点 常用于知识性的写作 金字塔原理的核心思想 中心思想明确,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。先重要后次要,先全局后细节,先结论后原因,先结果后过程。 金字塔原理的实践 技术文章、技术方案 工作汇报 知识性的图书创作 风格指南 排版风格 留白:全半角字符的留白 拼写检查 中文符号(句读、书名号、引号)的使用 首字母大写 创作方向 深度技术文章 介绍 写作要点 谋篇布局 范文 技术方案 宣传 / 新闻稿 翻译 技术图书 常用工具 Markdown MarkdownLint

  • MarkdownLint

    #工具

  • MdBook

    #工具

  • Pangu

    #工具

  • Medium
  • Substack

    Substack 是一个媒体平台,类似于 Medium。 官网

  • Proxmox VE

    官网

  • Virtualization

    虚拟化技术综述 相关技术 [[vSphere]] [[Proxmox VE]] [[Libvirt]]

  • VSphere

    官网

  • Database as Code
  • Infrastructure as Code

    基础设施即代码 理想的方案: [[Dagger]] + [[Terraform]] + [[Terraform CDK]] + [[Mage]] 相关工具 [[Terraform]] [[Checkcov]] [[Snyk Security]] [[Pulumi]]

  • Pulumi

    官网 ![[Pasted image 20230201203901.png]]

  • Snyk Security
  • Observability as Code

    可观测性即代码 论文 相关文章 Observability as Code With Terraform at Vodafone | Hashicorp Case Study Observability as code | Technology Radar | Thoughtworks Observability as Code Simplifies Your Life | New Relic Observability Mythbusters: Yes, Observability-Landscape-as-Code is a Thing | by Adri Villela | Medium Observability-Landscape-as-Code in Practice - DEV Community 👩‍💻👨‍💻 时间线 2018 Nov: [[Observability as Code]] 进入 ThoughtWorks Radar 2020 Apr: NewRelic 入场(Terraform Provider) 2021 Jun: Vodafone 在 HashiConf 上作报告 2022 Jun: [[Lightstep]] 的 [[Adri Villela]] 在 [[Medium]] 上发布关于 [[OLaC]] 的文章,同年 相关厂商 [[NewRelic]] [[Datadog]] [[Lightstep]]

  • Mage

    源码 文档

  • Pipeline as Code

    流水线即代码 相关工具 [[Dagger]] 库 [[Mage]]

  • Policy as Code

    策略即代码 [[OPA]] [[Pulumi CrossGuard]]

  • X as Code

    万物即代码综述 相关概念 [[Infrastructure as Code]] [[Observability as Code]] [[Pipeline as Code]] [[Database as Code]] [[Policy as Code]]

  • 北京记忆

    柴树杉: 编程语言 孙建新: 开发者工作的价值模型 用户要分阶段,分类型 引入时需要和市场、销售侧确定引入策略 需要有专门的开发者关系团队 陈一梦: 通过简单的配置,从现有的指标数据生成 Dashboard 数据 每个指标的标题、图表类型(折线、柱状、面积)、单位 通过简单配置创建预定义的监控器 监控模版名称 阈值 通知人

  • 广东记忆

    蒙卓: 开源作为个人兴趣爱好,不能作为组织的目标 社区活动,观察背后的支撑企业,精力有限 技术写作,要做好埋头苦写的准备,否则不要轻易涉险 杨振涛: 大家在国内做开源,相对来说比较悲观。 如何向老板证明做开源的价值?要通过具体的事件推动,同时做到看行业、对手和自身。

  • 成都记忆

    景点 看熊猫(动物园) 杜甫草堂 金沙博物馆(三星堆之前,广汉坐车) 宽窄巷子 春熙路(太古里) 好吃的(四川微辣 = 上海全红) 陶德砂锅 堂口火锅(微微辣) 杜甫草堂 陈麻婆 鲜知味乐山钵钵鸡(冰粉、鸡汤泡饭) 建设路(电子科大) 锅巴土豆 烤苕皮 蛋烘糕(加奶油肉松) 人民公园 钟水饺(水饺、甜水面、油茶) 鹤鸣茶馆 老妈蹄花 周边城市 乐山 景点 三江交汇(嘉陵江) 峨眉山 美食 跷脚牛肉 油炸 烧麦 钵钵鸡 蛋冲豆腐脑 广汉 青城山 沸腾鱼

  • Book

    看板方法 David Anderson

  • Adri Villela
  • Observability as Code 研究报告

    摘要 OaC(Observability as Code,可观测性即代码)是一个新兴的领域,即通过代码化的方式,将可观测性的配置和工具组合起来,形成可重复的可观测性解决方案。 目前建议实施的机会包括: 以观测云 OpenRMS 方案作为范例,注册 HashiTalk 2023 和 KubeCon China 2023,基于厂商视角,介绍我们 IaC 的工程化实践。 OpenRMS 中的子项目 rspec,可以协助产品技术专家团队加速示例文档的撰写,通过 rspec 撰写的最佳实践,可以自动转译为 IaC 和 API 的可执行程序。 整体看来目前我们在观测云中,有如下机会可供评估,包括: OpenRMS,一套资源信息标注框架和编译工具集,可以开源规范的形式运营,建立面向云资源可观测性的事实标准,以供需要管理和观测多云资源的厂商接入(构建生态与工程化基础)。 IaC 可观测,基于 OpenRMS 来绘制任何云资源的拓扑结构,支持资源发现(Resource Discovery)和漂移检测(Drift Detection)。对标 MSP、CMP 厂商。 云安全洞察,基于云资源拓扑和预定义的规则库,检查合规风险。对标 DataDog、火线。 背景介绍 OaC 的发展历史不长,但目前已有多个玩家入场。

  • Terraform Introduction

    大家好,感谢大家参与本次分享会,与我一同走进 Terraform 的世界。我是今天的主讲人李宇飞。 今天的分享由以下三个部分组成: 首先,是介绍一下可观测性即代码(也就是 OaC,Observability as Code)这个概念,以及它的历史。 随后,极其简略地介绍一下 Terraform 的原理和基本概念 最后,用一个完整的示例,来演示如何使用观测云和 Terraform 管理可观测性资源 那么在开始之前,我们可以先互相认识一下,加深对彼此的了解,以便于后续的合作。 我目前在观测云的基础架构团队,担任系统开发工程师。 在过去 7 年的工作中,一直从事基础软件和平台工程方向,致力于推进中国开发者工具行业的发展。 例如在 Terraform 的生态中,我写了很多 Terraform Provider 和 Backend,组织了中国早期的 IaC 社群,在 InfoQ 和云服务提供商的媒体上发表过一些深度技术文章。 我喜欢深入到一线去,脚踏实地地与开发者面对面。如果你也喜欢和一线的工程师和开发者们打交道,欢迎常与我交流。 那么回到我们今天的主题,可观测性即代码。

  • 开源之夏

    基本信息 地址:https://github.com/GuanceCloud/datakit 简介: 中文:DataKit 是一款开源、一体式的数据采集 Agent,它提供全平台操作系统(Linux/Windows/macOS)支持,拥有全面数据采集能力,涵盖主机、容器、中间件、Tracing、日志以及安全巡检等各种场景。 英文:DataKit is an open-source, integrated data collection agent which provides full platform (Linux/Windows/macOS) support and has comprehensive data collection capability, covering various scenarios such as host, container, middleware, tracing, logging, and security inspection.

  • 类型定义管理方案

    Most of the work in this proposal is: How to build the data model for Grafana and Guance Cloud. Because in software engineering, the static type is also a contract of system edge.

  • Developer-Tools

    开发者工具研发的认知模型 受众:从业者,有可能进入该行业的开发者 目标: 帮助开发者工具从业人员,拓展边界 帮助本行业其它技术方向的从业者,深入了解该行业的特点 摘要:随着软件复杂性的增加,开发者规模的扩张,以及平台工程、GitOps 等技术的兴起。面向开发者所提供的工具类软件如同雨后春笋般涌现。 关键问题: 云厂商 vs 独立工具厂商 开发工具的价值 大纲: 背景 目标:介绍文章撰写的背景,正本清源,构建语境 关键点: 工具研发 in anywhere,例如平台工程、GitOps 等 开发者工具的认知有差异,内因、外因 开发者工具是否需要独立研发,如何评估价值,尚未达成共识 通过访谈完成信息收集,体现信息来源的多样性 在过去,工具研发往往局限于软件开发生命周期的「开发」这一阶段。 认知差异 目标:阐释差异与成因,拓展读者认知,提升获得感 关键点: 不同组织的关注点存在差异 举例:云厂商(工具不盈利)、自有业务厂商(工具降本)、工具软件厂商(工具+企业服务/订阅盈利)。 不同用户的认知习惯存在差异 举例:声明式、命令式、交互式。 价值模型 目标:介绍开发工具的价值模型 背景: 企业服务, 关键点 开发工具都能够实现什么样的价值? 举例:赚钱(企业服务、订阅)、降本(IDP)、扩大水池/防止锁喉 总结 写作背景(中文):

  • 开发者工具

    目标:认知情况摸底 形式:半结构化访谈 时长:10-20 min 面向人群:开发者(从业者,用户群体,换了行业的开发者) 导语:希望能了解您心目中的开发者工具的认知,是怎样的(范围的约束) 访谈目标: 了解在一线开发者的认知中,都有哪些工具,开发者与从业人员的理解之间,差异在哪里? ​ 1. 是否有我们不了解或未重视的工具品类 ​ 2. 我们眼中的技术趋势,是否符合开发者的认知 希望明确差异的成因 了解工具在实际生产中,如何对开发者产生价值 访谈内容: 您听说过的开发者工具包括哪些?(列出打印出来 ​ 1. 您能够区分哪些是云厂商提供的,哪些是独立厂商提供的么(圈出) ​ 1. 您认为云厂商与独立工具厂商的工具有何区别 ​ 2.

  • 开发者工具观察

    前言 随着软件复杂性的增加,开发者工具的重要性愈加凸显。开发者工具是一个泛指,与「开发工具」不同,开发者工具作用于软件开发生命周期的每一个环节,例如规划、设计、实现、测试、部署和维护。开发者工具是软件开发的「二阶加速器」,在软件开发的过程中发挥至关重要的作用。 笔者是一位开发者工具行业的从业人员,在过去的 7 年里,一直从事开发者工具、基础软件与平台工程相关工作。笔者热烈地爱着这份工作,但常怀一丝忧惧。当行业上行,规模极速扩张时,面向开发者和平台工程的工作自然如鲜花着锦、烈火烹油,在支撑企业发展的道路上,起到「二阶加速器」的作用。但当行业萧条,万马齐喑的时刻,开发者工具和平台作为企业内部的成本中心,又如何能够独善其身? 一千个人眼中有一千个哈姆雷特,每个人心目中对于开发者工具的定义都各不相同。而随着笔者接触越来越多的工具开发者,也深刻地体会到,如何发挥和体现开发者工具的价值,并且说服老板或投资人认可工具所产生的价值,是每一个工具开发者所面临的重大挑战。 因此,笔者走访了十几位开发者工具从业人员,针对「你心目中的开发者工具」和「工具体现了怎样的价值」两个主题,进行了不记名随访。希望能够帮助将来的同袍,通过一个更广泛的视角,来增广见闻;也希望其它方向的开发者们,借此建立起对开发者工具的认知。 让我们一起开始一个奇妙的旅程吧~ 准备工作 在开展实际的随访开始之前,我首先做了许多准备工作,包括: 确定目标人群。这次随访的主要人群都是在一线进行具体编码工作的开发者。受访者从刚毕业的同学到 20 余年经验的编程高手;从一线工程师到上市公司的技术 VP,不一而足,随访过程中尽可能保证受访者的多样性,以获取更广泛的观点和启发。 确定访谈目的。围绕两个关键的主题,提前做好功课: 定义:了解在一线开发者的认知中,开发者工具都包括哪些,是否有我们不了解或未重视的工具品类?工具在开发者和使用者的角度下,是否有认知的差异,而这些差异又有怎样的成因? 价值:了解工具在实际生产中,如何对开发者产生价值? 开发者工具的行业特点 20 世纪末,一位中国作家王小波说过这样一段话:「参差多态方是幸福的本源」。这段话的大意是,我们要尊重万事万物的多样性,许多不同的事物共同构成多姿多彩的世界,方能使我们拥有幸福的体验。 作为开发者工具从业人员,我曾通过工单、开源社区、线下工作坊等方式,帮助过至少上千名不同的开发者使用我开发的工具,他们的背景各异,但个个身怀绝技,充满好奇。 在这个过程中,我有了一个有趣的发现,在人们对于开发者工具的认知中,根据其核心维护团队的不同,大体分为三类: 独立工具厂商/作者(Individual Provider):通常指创造或维护工具的独立厂商或个人,类似于 Hashicorp、Docker Inc.

  • 自我介绍

    那么在开始之前,我们可以先互相认识一下,加深对彼此的了解,以便于后续的合作。 我目前在观测云的基础架构团队,担任系统开发工程师。 在过去 7 年的工作中,一直从事基础软件和平台工程方向,致力于推进中国开发者工具行业的发展。 例如在 Terraform 的生态中,我写了很多 Terraform Provider 和 Backend,组织了中国早期的 IaC 社群,在 InfoQ 和云服务提供商的媒体上发表过一些深度技术文章。 我喜欢深入到一线去,脚踏实地地与开发者面对面。如果你也喜欢和一线的工程师和开发者们打交道,欢迎常与我交流。

  • 选题清单

    2023 技术写作计划 内容形态 选题 主题介绍 深度分析 Hashicorp 的技术写作文化 深度分析 开发者工具的价值与认知 深度分析 开发者工具与蔓延治理 | 深度技术 | 开源组织的工程化指南 | |

  • 港澳通行证

    申请已提交 请记录您的受理号是:010790032874946, 请于2023-05-25日13:00:00–14:00:00凭此受理号,提前15分钟前往: 增城区南部政务中心(增城区宁西街创新大道9号南部政务中心四楼出入境服务区) 办理相关业务。 请记下本次申请的密码18484776 ,凭受理号和密码取消此次申请。

  • DevEx
  • 综述

    DevEx 框架 基本信息 相关论文:https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3595878 其它文章: DevEx, a New Metrics Framework from the Authors of SPACE A Better Way to Measure Developer Productivity 研究人员 Abi Noda, DX Margaret-Anne Storey, University of Victoria Nicole Forsgren, Microsoft Research Michaela Greiler, DX 研究框架 三个维度:

  • 亲戚计算器

    把亲友关系转换成逻辑学的关系代数来运算。 数学模型 输入 根据年龄构建一个偏序集,年龄大 -> 小 根据关系构建一个偏序集,例如父母 -> 子女,师 -> 徒 集合中每一个元素的附加属性,例如性别 输出 由上述两个偏序集和附加属性,可以唯一确定两两元素之间的称谓 ER 模型 实体 人物 姓 / 名 性别 出生年 / 月 / 日 头像 职业 出生地 / 现居地:国家 / 省 / 市 / 县 / 乡镇 关系 人物 A / B 关系 称谓模版 年龄偏序 关系偏序层级 附加值 共同关系的年龄、关系、附加值 称谓 别称 详细信息 举例:

  • Fitness

    概要设计 实体 营养元素 食物 食材 商品(通过 OCR 识别) 菜谱 用户 库存 商城 指标(时间序列数据) 运动 静息(能量、心率) 活动(能量、步数、心率) 饮食 营养元素(五大支柱、微量元素) 页面 主页(版块:营养百科、食物、菜谱、用户) 营养 主页(版块:营养元素列表、用户营养诊断) 营养元素介绍 文字介绍 合理区间(区间图,高/低-疾病) 相关食物(高/低-排行榜) 相关菜谱(推荐) 相关运动 用户营养诊断(所有营养素综合研判) 推荐食物 推荐菜谱 推荐运动 食物 主页(板块:食物分类,分类排行,食物搜索) 食物分类 文字介绍 食物搜索 食物卡片(名称、营养元素、烹饪方式) 相关菜谱 分类排行 各分类的统计数值(箱线图) 该分类下,富含各营养元素的食物排名 菜谱 主页(板块:按食材、按营养元素、按烹饪方式) 用户 主页(板块:今日健康) 技术路线 Web:React + NextJS Desktop App:React + Tauri Android / iOS:React + React Native + Expo 小程序:React + Taro

  • Orc

    概要设计 实体 工作类型 需求人员数量 工作 工作类型 工作量 工作人员 技能(可完成的工作类型) 工作日 算法 Topology-Spread 拓扑域:工作人员、工作日、工作类型 实现:按工作人员线性、顺序稀疏化 页面 只有一个页面 日历 人员清单 工作类型清单 详情编辑窗口(人员、工作)

  • 孙建新

    个人简介: 前图灵社区负责人,图灵社区是人民邮电出版社旗下的技术图书出版机构 前声网开发者工作负责人 现在在一家图数据库企业 讨论: 开发者工作的价值模型 用户要分阶段,分类型 引入时需要和市场、销售侧确定引入策略 需要有专门的开发者关系团队

  • 柴树杉
  • 邱一鸣

    个人简介: 密歇根大学,在读,导师做 Security as Code 方向,导师也是华人 Microsoft Azure K8S 团队实习 背景信息: 正在申报美国 SaC 方向的基金,需要对行业内相关方向工作人员进行访谈 介绍了我的经历: 2018,UCloud 做 Terraform Provider,先做了 SDK 2019,Terraform 2020,API 一致性